Sergio Rafael Carrillo-Patiño, Fiordaliso Carolina Román-Carraro, Juan Fernando Montes-García, Martha Alicia Ballinas-Verdugo, José Eduardo Justo-Frausto, Emma López-Espinosa, Rogelio Frank Jiménez-Ortega
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Introducción: la osteoartritis se considera la principal causa de dolor articular en personas mayores, afectando a cuatro tejidos fundamentales: cartílago, hueso, cápsula articular y aparato articular. En los últimos años se ha descrito que los microRNA juegan un papel importante en el desarrollo de enfermedades del metabolismo óseo, incluida la osteoartritis, ya que pueden tener un efecto inhibidor o promotor de la progresión de la enfermedad. Objetivo: a través del análisis de microarrays y herramientas bioinformáticas, se identificaron microRNA y sus potenciales genes diana involucrados en vías de señalización asociadas al desarrollo de la osteoartritis. Métodos: los microRNA fueron seleccionados a través de un análisis de expresión de microarreglos de la base de datos “Gene Expression Omnibus”, y posteriormente se obtuvieron sus genes diana mediante la integración de diferentes bases de datos. Este conjunto de genes se comparó con otro grupo de genes diferencialmente expresados a partir del análisis de microarreglos procedentes de muestras de pacientes con osteoartritis. El conjunto de genes compartidos se sometió a un análisis de enriquecimiento de vías de señalización. Resultados: se identificaron cuatro miRNA, miR-485, miR-940, miR-107 y miR-142-5p, que regulan 185 genes involucrados en 9 vías de señalización en las que los genes CSF1, CXCL3, FOS, IL6, IL6R, NFATC1, NFKB1, NFKB2, PPARG, THBS1 y TNF juegan un papel crucial en procesos asociados al sistema óseo e inmune y su desregulación puede favorecer la progresión de la osteoartritis. Conclusiones: los microRNA identificados en este estudio podrían ser considerados como potenciales biomarcadores para el diagnóstico oportuno y seguimiento del tratamiento de la osteoartritis.
Palabras Clave: Osteoartritis. Metabolismo óseo. MicroRNA. Densidad mineral ósea. Bioinformática. Microarrays.
Pedro Esbrit
Núria Martínez-Gil , Juan David Patiño-Salazar , Raquel Rabionet , Daniel Grinberg , Susana Balcells
Beatriz Martín Carro , Carlos Gómez Alonso , Minerva Rodríguez García , Noelia Avello Llano , Carmen García Gil-Albert , Lucía Sobrino Díaz , Francisco Baena Huerta , Carmen Palomo Antequera , Laura Naves Mendívil , Javier Rodríguez Carrio , José Luis Fernández Martín , Manuel Naves Díaz
Eduardo Álvarez Lozano , Alejandro González Parás , Ramón Quintanilla Loredo , Margia Victoria Cerda García , Francisco Forriol Campos , Beatriz Bravo Molina
Carlos Gómez Alonso , José Luis Cebrián Carretero
Minerva Rodríguez García , Carlos Gómez Alonso , Noelia Avello Llano , Carmen García Gil-Albert , Lucía Sobrino Díaz , Laura Naves Mendívil , Javier Montero Muñoz , Carmen Palomo Antequera , Manuel Naves Díaz
Sergio Rafael Carrillo-Patiño , Fiordaliso Carolina Román-Carraro , Brenda Anabel López-Ruíz , Juan Fernando Montes-García , Martha Alicia Ballinas-Verdugo , Emma López-Espinosa , Rogelio Frank Jiménez-Ortega
Manuel Díaz-Curiel , José Luis Neyro Bilbao , María José Andrade-Poveda , Ignacio Mahíllo-Fernández
Luis Fernando Tandayamo Sisalima , Natalia Flórez Muñoz , Aldair Aristides Meza Toscano , Jonattan Palacios Torres , Gloria Tirado Romero
María Dolores López Robles , Luis Martínez-Heredia , Raquel Sanabria-de la Torre , Francisco Andújar-Vera , Giulio Ferrero , Alessio Naccarati , Manuel Muñoz Torres , Beatriz García-Fontana , Cristina García Fontana
Uğur Berkay İnce , Figen Sevil Kilimci , Tolga Esmerligil , Sumeyye Nur Gursoy , Buket Demirci , Turhan Dost
Wlaldemir Roberto dos Santos , Auan Alves Santos , Kláudia Emanuela Ramos Tenório , Yara Lucy Fidelix , Walmir Romário Santos , Keyla Brandão Costa , Paulo Thiago Gomes da Silva , Tainá Maria de Souza Vidal
Heri Nugroho , Steven Alvianto , Olivia Wangidjaja , Imelda Beatric
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